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脉动式无级变速器的混沌粒子群优化设计

来源期刊:机械设计与制造2019年第8期

论文作者:王鹏 宋仲康 白联强

文章页码:269 - 272

关键词:混沌粒子群算法;脉动式无级变速器;低脉动度;

摘    要:针对脉动式无级变速器输出转速脉动度过高的问题,提出一种基于混沌粒子群算法的尺寸优化方法。首先提出一种混沌粒子群算法,即用混沌变异替代原速度和认知部分并增加惩罚项用于求解约束优化问题。其次,以尺寸参数为决策变量,以脉动度为评价指标,结合约束条件建立变速器的适应度函数。最后,应用混沌粒子群算法求解变速器尺寸参数最优解。结果表明,相对于基本粒子群算法,混沌粒子群算法精度和鲁棒性提高一个数量级,求解时间减少70%,优化后的变速器脉动度下降了41%。

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脉动式无级变速器的混沌粒子群优化设计

王鹏,宋仲康,白联强

装甲兵工程学院机械工程系

摘 要:针对脉动式无级变速器输出转速脉动度过高的问题,提出一种基于混沌粒子群算法的尺寸优化方法。首先提出一种混沌粒子群算法,即用混沌变异替代原速度和认知部分并增加惩罚项用于求解约束优化问题。其次,以尺寸参数为决策变量,以脉动度为评价指标,结合约束条件建立变速器的适应度函数。最后,应用混沌粒子群算法求解变速器尺寸参数最优解。结果表明,相对于基本粒子群算法,混沌粒子群算法精度和鲁棒性提高一个数量级,求解时间减少70%,优化后的变速器脉动度下降了41%。

关键词:混沌粒子群算法;脉动式无级变速器;低脉动度;

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