基于ASTER遥感影像的煤矸石分布信息提取方法
来源期刊：煤炭科学技术2008年第5期
论文作者：张志 荆青青 王旭
关键词：ASTER; 主成分分析; 马氏距离; 煤矸石;
摘 要：在矿产资源开发多目标遥感调查与监测中,煤矸石分布信息的提取对采煤硐口的识别、煤矿开采引起的土地破坏和生态环境污染范围的确定有重要意义.以荆门市马河镇煤矸石分布调查为例,利用ASTER多光谱数据波段多、信息量大的特点,先采用主成分分析法将其14个波段进行去相关降维,再运用马氏距离法对图像进行监督分类.研究表明,该方法能快速、准确地提取煤矸石的分布范围,提取精度88.17%,可广泛应用于煤炭资源开发状况和矿区生态环境的调查与监测.
张志1，荆青青1，王旭1
(1.中国地质大学,地球科学学院,湖北,武汉,430074;
2.国家遥感中心地壳运动与深空探测部,湖北,武汉,430074;
3.中国土资源航空物探遥感中心,遥感部,北京,100083)
摘要:在矿产资源开发多目标遥感调查与监测中,煤矸石分布信息的提取对采煤硐口的识别、煤矿开采引起的土地破坏和生态环境污染范围的确定有重要意义.以荆门市马河镇煤矸石分布调查为例,利用ASTER多光谱数据波段多、信息量大的特点,先采用主成分分析法将其14个波段进行去相关降维,再运用马氏距离法对图像进行监督分类.研究表明,该方法能快速、准确地提取煤矸石的分布范围,提取精度88.17%,可广泛应用于煤炭资源开发状况和矿区生态环境的调查与监测.
关键词:ASTER; 主成分分析; 马氏距离; 煤矸石;
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