基于GRNN神经网络的SAE8620H汽车齿轮钢淬透性预测
来源期刊：云南冶金2020年第5期
论文作者：徐兴田 孙小雨 李长宏
文章页码：108 - 227
关键词：GRNN神经网络;淬透性;SAE8620H钢;
摘 要：通过实验得到相关钢种的化学成份和淬透性的数据,再以钢的化学成分作为神经网络的输入、淬透性值作为神经网络的输出,建立关于钢淬透性的GRNN神经网络预测模型。经检验建立出来的神经网络线性回归的相关系数为0.992 8,相对平均误差为3.5%,显示出较高精度,对于钢淬透性预测有一定的实际意义。
徐兴田1，孙小雨2，李长宏2
1. 南京钢铁股份有限公司2. 安徽工业大学冶金工程学院
摘 要：通过实验得到相关钢种的化学成份和淬透性的数据,再以钢的化学成分作为神经网络的输入、淬透性值作为神经网络的输出,建立关于钢淬透性的GRNN神经网络预测模型。经检验建立出来的神经网络线性回归的相关系数为0.992 8,相对平均误差为3.5%,显示出较高精度,对于钢淬透性预测有一定的实际意义。
关键词：GRNN神经网络;淬透性;SAE8620H钢;
