油气资源开发的大数据智能平台及应用分析

宋洪庆^1,2，都书一^1,2，周园春^2,3，王宇赫⁴，王九龙^2,3

1. 北京科技大学土木与资源工程学院2. 大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室3. 中国科学院计算机网络信息中心4. 中国石油大学(华东)石油工程学院

摘 要：油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心,面向油气行业生产需求,构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池,通过数据清洗与融合提升数据质量,整合物理模拟与数据挖掘等手段,实现服务功能模块化,并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示.通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析,表明其具有较好的应用前景.未来石油公司应与科研院所通力合作,挖掘石油工业数据的巨大潜能,实现降本增效,建设全新的智能油气工业生态圈,完成产业升级.

关键词：石油;天然气;大数据;人工智能;深度学习;机器学习;