简介概要

基于优化N-FINDR算法的高光谱遥感影像矿物识别

来源期刊:金属矿山2012年第8期

论文作者:钱进 邓喀中 刘冬

文章页码:84 - 178

关键词:高光谱遥感;矿物识别;线性光谱混合模型;端元提取;

摘    要:为了提高矿物识别的精度,利用高光谱遥感数据,运用线性光谱混合模型(LSMM)和优化的N-FINDR算法对Cuprite地区的AVIRIS和HYMAP数据进行端元提取,并进行矿物精细分类识别。实验表明:线性光谱混合模型易于操作,优化的端元提取算法优于传统交互式端元提取,可用于矿物成分的精细识别。

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基于优化N-FINDR算法的高光谱遥感影像矿物识别

钱进1,2,邓喀中1,2,刘冬1,2

1. 江苏省资源环境信息工程重点实验室2. 国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室

摘 要:为了提高矿物识别的精度,利用高光谱遥感数据,运用线性光谱混合模型(LSMM)和优化的N-FINDR算法对Cuprite地区的AVIRIS和HYMAP数据进行端元提取,并进行矿物精细分类识别。实验表明:线性光谱混合模型易于操作,优化的端元提取算法优于传统交互式端元提取,可用于矿物成分的精细识别。

关键词:高光谱遥感;矿物识别;线性光谱混合模型;端元提取;

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