基于优化N-FINDR算法的高光谱遥感影像矿物识别
来源期刊：金属矿山2012年第8期
论文作者：钱进 邓喀中 刘冬
文章页码：84 - 178
关键词：高光谱遥感;矿物识别;线性光谱混合模型;端元提取;
摘 要：为了提高矿物识别的精度,利用高光谱遥感数据,运用线性光谱混合模型（LSMM）和优化的N-FINDR算法对Cuprite地区的AVIRIS和HYMAP数据进行端元提取,并进行矿物精细分类识别。实验表明:线性光谱混合模型易于操作,优化的端元提取算法优于传统交互式端元提取,可用于矿物成分的精细识别。
钱进1,2，邓喀中1,2，刘冬1,2
1. 江苏省资源环境信息工程重点实验室2. 国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室
摘 要：为了提高矿物识别的精度,利用高光谱遥感数据,运用线性光谱混合模型（LSMM）和优化的N-FINDR算法对Cuprite地区的AVIRIS和HYMAP数据进行端元提取,并进行矿物精细分类识别。实验表明:线性光谱混合模型易于操作,优化的端元提取算法优于传统交互式端元提取,可用于矿物成分的精细识别。
关键词：高光谱遥感;矿物识别;线性光谱混合模型;端元提取;
