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煤矿节能减排多目标优化研究

来源期刊:工矿自动化2017年第6期

论文作者:黄华

文章页码:64 - 68

关键词:煤矿节能减排;多目标函数;多目标优化;污染物排放量;蝙蝠算法;差分进化算法;

摘    要:针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题,构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型,并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解,实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果。仿真结果表明,相比于PSO-E、NSGA-II算法,改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度,且能够实现较佳的多目标优化结果,符合节能规划的目标需求。

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煤矿节能减排多目标优化研究

黄华

重庆工程职业技术学院现代教育技术中心

摘 要:针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题,构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型,并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解,实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果。仿真结果表明,相比于PSO-E、NSGA-II算法,改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度,且能够实现较佳的多目标优化结果,符合节能规划的目标需求。

关键词:煤矿节能减排;多目标函数;多目标优化;污染物排放量;蝙蝠算法;差分进化算法;

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