岩土流变本构模型的可辨识研究
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2007年第4期
论文作者：陈沅江 谢本贤 傅衣铭
关键词：岩土材料; 流变; 本构模型; 系统辨识; Hopfield神经网络;
摘 要：系统辨识的成功实施,应建立在系统的可控、可观测和可辨识性3个基本条件之上.通过构建新的状态空间变量,将岩土材料流变本构模型这种典型的SISO线性定常系统模型转换为状态空间描述,证明了该模型的可控性和可观测性矩阵均为满秩阵,因而是完全可控可测的.然后,利用CHNN的优化计算能力,探索了一种流变本构模型可辨识的新的有效途径,获得相关的辨识算法,并用Matlab软件开发了相应的辨识程序.有关考题验证表明,该辨识算法成功可行.表2,参9.
陈沅江1，谢本贤1，傅衣铭2
(1.中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;
2.湖南大学,力学博士后流动站,湖南,长沙,410082)
摘要:系统辨识的成功实施,应建立在系统的可控、可观测和可辨识性3个基本条件之上.通过构建新的状态空间变量,将岩土材料流变本构模型这种典型的SISO线性定常系统模型转换为状态空间描述,证明了该模型的可控性和可观测性矩阵均为满秩阵,因而是完全可控可测的.然后,利用CHNN的优化计算能力,探索了一种流变本构模型可辨识的新的有效途径,获得相关的辨识算法,并用Matlab软件开发了相应的辨识程序.有关考题验证表明,该辨识算法成功可行.表2,参9.
关键词:岩土材料; 流变; 本构模型; 系统辨识; Hopfield神经网络;
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