一种基于克隆选择的聚类算法
来源期刊：控制与决策2005年第11期
论文作者：罗印升 李人厚 张维玺
关键词：克隆选择;聚类算法;簇分析;数据集;
摘 要：将克隆选择原理同典型的划分聚类方法结合起来,提出一种克隆选择聚类算法.该算法具有完成任意形状数据集聚类的能力,可以自动确定簇的数目并得到簇的描述信息,计算量小,参数设置容易,适用于具有实值连续属性的数据集.基于模拟数据集和基准数据集分别进行实验,结果表明该算法是有效的.
罗印升，李人厚，张维玺
摘 要：将克隆选择原理同典型的划分聚类方法结合起来,提出一种克隆选择聚类算法.该算法具有完成任意形状数据集聚类的能力,可以自动确定簇的数目并得到簇的描述信息,计算量小,参数设置容易,适用于具有实值连续属性的数据集.基于模拟数据集和基准数据集分别进行实验,结果表明该算法是有效的.
关键词：克隆选择;聚类算法;簇分析;数据集;
