过程数据挖掘及进展
来源期刊:控制工程2004年第S2期
论文作者:胡志坤 桂卫华 彭小奇 宋彦坡
文章页码:1 - 33
关键词:工业过程;数据挖掘;过程优化;数据处理;
摘 要:工业过程已是一个海量的数据源,需要从中提取知识以支持过程优化。分析了工业过程数据的特点,将数据挖掘的思想引入生产过程优化中,提出了工业过程数据挖掘的概念,即是一个不依赖精确的数学模型,而自动或半自动地从工业过程数据中提取有用的知识,以支持过程变量预报、过程优化及过程故障诊断的特殊数据处理过程。总结了过程数据挖掘在过程变量预报、过程监视与优化及过程故障诊断中的研究进展,得出过程数据挖掘应在算法的设计、商业软件的开发及过程数据仓库与过程数据挖掘的集成三方面开展创新工作的结论。
胡志坤,桂卫华,彭小奇,宋彦坡
摘 要:工业过程已是一个海量的数据源,需要从中提取知识以支持过程优化。分析了工业过程数据的特点,将数据挖掘的思想引入生产过程优化中,提出了工业过程数据挖掘的概念,即是一个不依赖精确的数学模型,而自动或半自动地从工业过程数据中提取有用的知识,以支持过程变量预报、过程优化及过程故障诊断的特殊数据处理过程。总结了过程数据挖掘在过程变量预报、过程监视与优化及过程故障诊断中的研究进展,得出过程数据挖掘应在算法的设计、商业软件的开发及过程数据仓库与过程数据挖掘的集成三方面开展创新工作的结论。
关键词:工业过程;数据挖掘;过程优化;数据处理;