一种基于拟态物理学优化的多目标优化算法
来源期刊：控制与决策2010年第7期
论文作者：王艳 曾建潮
文章页码：1040 - 1044
关键词：拟态物理学优化;多目标优化;聚集函数法;Pareto最优解集;分布性;
摘 要：提出一种使用拟态物理学优化（APO）解决多目标优化问题的算法（MOAPO）.根据多目标优化问题的特点,借鉴聚集函数法的思想,利用APO算法实现了对多目标优化问题中Pareto最优解集的搜索,并且在搜索过程中动态调整惯性权重与引力因子,以增强非劣解的多样性.实验结果表明了将APO应用于多目标优化问题的有效性.通过与基于微粒群优化（PSO）的多目标优化算法及NSGA-II算法的比较,表明了MOAPO算法具有较好的分布性.
王艳1,2，曾建潮2
1. 兰州理工大学电信工程学院2. 太原科技大学复杂系统和计算智能实验室
摘 要：提出一种使用拟态物理学优化（APO）解决多目标优化问题的算法（MOAPO）.根据多目标优化问题的特点,借鉴聚集函数法的思想,利用APO算法实现了对多目标优化问题中Pareto最优解集的搜索,并且在搜索过程中动态调整惯性权重与引力因子,以增强非劣解的多样性.实验结果表明了将APO应用于多目标优化问题的有效性.通过与基于微粒群优化（PSO）的多目标优化算法及NSGA-II算法的比较,表明了MOAPO算法具有较好的分布性.
关键词：拟态物理学优化;多目标优化;聚集函数法;Pareto最优解集;分布性;
