基于BP神经网络遗传算法的高强钢成形研究
来源期刊：材料科学与工艺2020年第2期
论文作者：郭强 郑燕萍 朱伟庆
文章页码：89 - 96
关键词：高强钢;冲压成形;评价指标;正交试验;优化算法;
摘 要：对新材料DP-780高强钢依据国家标准GB/T228.1-2010进行室温拉伸试验,获得材料的力学性能参数;依据冲压成形极限图,进一步提出冲压成形质量评价指标;针对车身侧围板整个冲压制造工艺过程,对不同的工艺参数设计正交试验,并得到试验数据库;根据BP神经网络遗传算法得到最优参数组合,最后经试验验证,满足成形工艺要求并且与数据库结果相匹配。
郭强1，郑燕萍1，朱伟庆1
1. 南京林业大学汽车与交通工程学院
摘 要：对新材料DP-780高强钢依据国家标准GB/T228.1-2010进行室温拉伸试验,获得材料的力学性能参数;依据冲压成形极限图,进一步提出冲压成形质量评价指标;针对车身侧围板整个冲压制造工艺过程,对不同的工艺参数设计正交试验,并得到试验数据库;根据BP神经网络遗传算法得到最优参数组合,最后经试验验证,满足成形工艺要求并且与数据库结果相匹配。
关键词：高强钢;冲压成形;评价指标;正交试验;优化算法;
