Bayes判别分析法在泥石流预测中的应用研究
来源期刊:昆明理工大学学报(自然科学版)2010年第6期
论文作者:杨绪祥 侯克鹏 张成良
文章页码:1 - 5
关键词:泥石流;预测;模型;Bayes判别分析;
摘 要:泥石流是山区典型的具有严重危害的地质灾害现象,若能实现对其提前预测预报将是十分有意义的.然而影响泥石流的因素错综复杂,本文综合考虑沟道纵比降、前期降水量、固体物质贮量三个必备因素对泥石流产生的影响,基于Bayes判别分析理论,利用泥石流资料作为训练样本,建立了泥石流预测的Bayes判别分析模型.预测结果表明,该模型结果与实际情况吻合良好,说明该模型在泥石流预测中具有良好的实用性和有效性.
杨绪祥,侯克鹏,张成良
昆明理工大学国土资源工程学院
摘 要:泥石流是山区典型的具有严重危害的地质灾害现象,若能实现对其提前预测预报将是十分有意义的.然而影响泥石流的因素错综复杂,本文综合考虑沟道纵比降、前期降水量、固体物质贮量三个必备因素对泥石流产生的影响,基于Bayes判别分析理论,利用泥石流资料作为训练样本,建立了泥石流预测的Bayes判别分析模型.预测结果表明,该模型结果与实际情况吻合良好,说明该模型在泥石流预测中具有良好的实用性和有效性.
关键词:泥石流;预测;模型;Bayes判别分析;