基于广义最大熵回归的自适应艾萨炉铜熔炼工艺参数的软测量
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2012年第4期
论文作者：张晓龙 尧世文 胡建杭 董人菘 王华
文章页码：19 - 92
关键词：艾萨炉;软测量;局部线性嵌入;广义最大熵;隐马尔科夫模型;
摘 要：冰铜品位、冰铜温度、渣中铁硅比是艾萨炉铜熔炼过程中的三个主要工艺参数,针对这三大参数在线检测时存在成本高、滞后大、实现困难等问题,提出了一种基于广义最大熵回归的自适应艾萨炉铜熔炼过程三大参数软测量方法.首先基于核聚类的局部线性嵌入算法对熔炼过程的输入数据进行降维预处理,然后利用隐马尔科夫模型对工况进行检测,最后结合工况建立广义最大熵自适应模型.实验表明,提出的方法不仅能明显改善误差,而且测量稳定性得到提高,能为实际生产提供有益的指导.
张晓龙1，尧世文2，胡建杭1，董人菘1，王华1
1. 昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心2. 云南铜业股份有限公司冶炼加工总厂
摘 要：冰铜品位、冰铜温度、渣中铁硅比是艾萨炉铜熔炼过程中的三个主要工艺参数,针对这三大参数在线检测时存在成本高、滞后大、实现困难等问题,提出了一种基于广义最大熵回归的自适应艾萨炉铜熔炼过程三大参数软测量方法.首先基于核聚类的局部线性嵌入算法对熔炼过程的输入数据进行降维预处理,然后利用隐马尔科夫模型对工况进行检测,最后结合工况建立广义最大熵自适应模型.实验表明,提出的方法不仅能明显改善误差,而且测量稳定性得到提高,能为实际生产提供有益的指导.
关键词：艾萨炉;软测量;局部线性嵌入;广义最大熵;隐马尔科夫模型;
