基于BP神经网络的沈阳房地产市场预警
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2010年第9期
论文作者：齐锡晶 赵亮 吴红爽 寇捷
文章页码：1353 - 1356
关键词：房地产市场;预警;指标体系;人工神经网络;BP模型;
摘 要：结合沈阳房地产市场的特点,借助监测、评价、预警等环节的有机结合,设置预警指标体系;依托人工神经网络(BP模型),选取了11年(1998年～2008年)预警指标的数据,其中前9年的数据作为训练样本,后2年的数据作为检测样本.通过1 538次贝叶斯归一化网络训练,达到了目标误差的要求,其网络仿真效果有着较高的精度和可信度.模型分析与市场实践的对比反映出,2007和2008年的市场都比较活跃;该模型不仅可以用于市场预警,而且有利于促进房地产市场的健康与可持续发展.
齐锡晶1，赵亮1,2，吴红爽3，寇捷1
1. 东北大学资源与土木工程学院2. 沈阳建筑大学土木工程学院3. 沈阳农业大学水利学院
摘 要：结合沈阳房地产市场的特点,借助监测、评价、预警等环节的有机结合,设置预警指标体系;依托人工神经网络(BP模型),选取了11年(1998年～2008年)预警指标的数据,其中前9年的数据作为训练样本,后2年的数据作为检测样本.通过1 538次贝叶斯归一化网络训练,达到了目标误差的要求,其网络仿真效果有着较高的精度和可信度.模型分析与市场实践的对比反映出,2007和2008年的市场都比较活跃;该模型不仅可以用于市场预警,而且有利于促进房地产市场的健康与可持续发展.
关键词：房地产市场;预警;指标体系;人工神经网络;BP模型;
