中小矿山评级模型创建及应用案例
来源期刊:矿产勘查2021年第1期
论文作者:李庆哲 廖震 刘正桃 徐春宏 欧阳瑜燕
文章页码:162 - 168
关键词:矿山评级;数学模型;层次分析法;决策试验和评价实验室法;
摘 要:长期以来,中小矿山企业规模小、融资难、勘查开发投入不足、资源储量不清等特点,严重制约了中小矿山企业发展。通过研究中小矿山资源影响因素,利用层次分析法(AHP)和决策试验和评价实验室法(DEMATEL)作为数学模型体系,创建了一套基于24个指标的矿山评级模型,包括定量和定性两种指标。对目标矿山资源做出快速客观的评级,评价结果体现为评级分值+评级分析报告。评级结果快速易懂,客观科学的评价矿山潜在资源与价值,增强企业知名度和风险管控能力,助推资源与资本、技术的融合,实现中小矿山企业健康绿色发展。
李庆哲1,2,廖震2,刘正桃3,徐春宏3,欧阳瑜燕2
1. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院2. 中色地科矿产勘查股份有限公司3. 有色金属矿产地质调查中心
摘 要:长期以来,中小矿山企业规模小、融资难、勘查开发投入不足、资源储量不清等特点,严重制约了中小矿山企业发展。通过研究中小矿山资源影响因素,利用层次分析法(AHP)和决策试验和评价实验室法(DEMATEL)作为数学模型体系,创建了一套基于24个指标的矿山评级模型,包括定量和定性两种指标。对目标矿山资源做出快速客观的评级,评价结果体现为评级分值+评级分析报告。评级结果快速易懂,客观科学的评价矿山潜在资源与价值,增强企业知名度和风险管控能力,助推资源与资本、技术的融合,实现中小矿山企业健康绿色发展。
关键词:矿山评级;数学模型;层次分析法;决策试验和评价实验室法;