基于压缩感知的传感器网络中概率负载均衡的数据路由协议
来源期刊:控制与决策2018年第6期
论文作者:丁旭 黄成 吴晓蓓 徐志良
文章页码:1041 - 1047
关键词:无线传感器网络;数据汇聚;混合压缩感知;负载度;非均匀分簇;
摘 要:基于混合压缩感知(CS)理论,提出一种负载有效的路由协议.考虑分簇网络结构,簇内节点传输原始数据到簇头,簇头对数据进行压缩再通过最小生成树发送到sink.为防止簇头节点负载不均衡造成网络不能正常通信,提出负载度的概念并设计基于CS的负载均衡策略;然后,研究概率负载均衡策略以均衡所有节点的负载流量;最后,提出分布式补偿算法构建分簇网络并实现数据汇聚功能.仿真结果表明,所提出方法在提高网络生存时间及能耗均衡方面均优于传统方法.
丁旭1,2,黄成1,吴晓蓓1,徐志良1
1. 南京理工大学自动化学院2. 加州大学戴维斯分校计算机系
摘 要:基于混合压缩感知(CS)理论,提出一种负载有效的路由协议.考虑分簇网络结构,簇内节点传输原始数据到簇头,簇头对数据进行压缩再通过最小生成树发送到sink.为防止簇头节点负载不均衡造成网络不能正常通信,提出负载度的概念并设计基于CS的负载均衡策略;然后,研究概率负载均衡策略以均衡所有节点的负载流量;最后,提出分布式补偿算法构建分簇网络并实现数据汇聚功能.仿真结果表明,所提出方法在提高网络生存时间及能耗均衡方面均优于传统方法.
关键词:无线传感器网络;数据汇聚;混合压缩感知;负载度;非均匀分簇;