一种改进型T-S模糊神经网络
来源期刊：控制工程2005年第5期
论文作者：干思权 刘贺平 申祝江
文章页码：442 - 445
关键词：T-S模糊系统;模糊神经网络;非线性系统辨识;卷取温度控制;
摘 要：对T-S模糊神经网络进行了分析,提出了一种新型T-S模糊神经网络,改进了前件网络的结构及学习算法,减少了模糊规则层的节点数,有效地克服了T-S模糊神经网络模糊规则冗余的缺点。这种新型T-S模糊神经网络具有学习算法简单、收敛速度快等优点。把该网络应用到卷取温度控制中进行仿真,得到了满意的结果。
干思权，刘贺平，申祝江
摘 要：对T-S模糊神经网络进行了分析,提出了一种新型T-S模糊神经网络,改进了前件网络的结构及学习算法,减少了模糊规则层的节点数,有效地克服了T-S模糊神经网络模糊规则冗余的缺点。这种新型T-S模糊神经网络具有学习算法简单、收敛速度快等优点。把该网络应用到卷取温度控制中进行仿真,得到了满意的结果。
关键词：T-S模糊系统;模糊神经网络;非线性系统辨识;卷取温度控制;
