基于迭代对数阈值的加权RPCA非局部图像去噪

来源期刊：江西理工大学学报2016年第1期

论文作者：杨国亮 鲁海荣 唐俊 王艳芳

文章页码：57 - 62

关键词：加权RPCA;迭代对数阈值;相似块;去噪;

摘    要：针对传统图像去噪算法的不足,提出了基于迭代对数阈值的加权RPCA非局部图像去噪方法,该算法首先根据图像的自相似性,对含有噪声的图像进行相似块匹配,获得低秩的相似块组矩阵,再构建RPCA模型,对模型中的低秩部分进行加权,利用迭代对数阈值的方法来求解目标函数.实验结果表明,无论是对于低噪声图像还是高噪声图像,都能够有效去除噪声,提高图像的峰值信噪比和结构相似指数,且能够很好的保持图像的结构纹理,图像视觉效果有明显改善.