简介概要

带两类正态变异的多目标粒子群算法

来源期刊：控制与决策2015年第5期

论文作者：高圣国吴忠李旭芳刘升

文章页码：939 - 942

关键词：多目标规划;粒子群优化算法;变异;拥挤距离;

摘要：提出一种带两类正态变异的多目标粒子群算法,其中一类变异有助于在非劣解的邻域内发现新的非劣解,另一类变异可以分散粒子群.将搜索过程分为3个阶段,在每个阶段引导粒子的选择采用不同的针对性策略.数值结果表明,所提出的算法能够显著提高解的多样性和收敛性.

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高圣国¹，吴忠¹，李旭芳^2,3，刘升¹

1. 上海工程技术大学管理学院2. 同济大学经济与管理学院3. 复旦大学上海市数据科学重点实验室

关键词：多目标规划;粒子群优化算法;变异;拥挤距离;