改进的多种群协同进化微粒群优化算法
来源期刊：控制与决策2009年第9期
论文作者：陶新民 徐晶 杨立标 刘玉
文章页码：1406 - 1411
关键词：粒子群算法;多种群协同进化;免疫算法;优胜区域;
摘 要：提出一种改进的基于多种群协同进化的微粒群优化算法(PSO).该算法首先利用免疫算法实现解空间的均匀划分,增加了算法稳定性和全局搜索能力.在运行过程中,通过种群进化信息生成解优胜区域,指导变异生成的微粒群向最优解子空间逼近,提高算法逃出局部最优的能力.将此算法与PSO算法和多种群协同进化微粒群算法进行比较,数据实验证明,该算法不仅能有效地克服其他算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力和稳定性均有显著提高.
陶新民1，徐晶2，杨立标1，刘玉1
1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院2. 黑龙江科技学院数力系
摘 要：提出一种改进的基于多种群协同进化的微粒群优化算法(PSO).该算法首先利用免疫算法实现解空间的均匀划分,增加了算法稳定性和全局搜索能力.在运行过程中,通过种群进化信息生成解优胜区域,指导变异生成的微粒群向最优解子空间逼近,提高算法逃出局部最优的能力.将此算法与PSO算法和多种群协同进化微粒群算法进行比较,数据实验证明,该算法不仅能有效地克服其他算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力和稳定性均有显著提高.
关键词：粒子群算法;多种群协同进化;免疫算法;优胜区域;
