基于罚函数法的冷连轧轧制规程优化设计
来源期刊：钢铁研究学报2008年第9期
论文作者：杨景明 王崇鹏 刘畅
关键词：冷连轧; 轧制规程; 神经网络;
摘 要：合理的轧制规程是使轧制过程达到最佳状态的重要保证.规程设定中采用具有自学习功能的BP神经网络取代传统轧制力数学模型,选用Levenberg-Marquardt算法对轧制力进行预报.采用等相对负荷目标函数,考虑到现场和设备所受限制,确定约束条件.利用罚函数法将有约束的最优问题转换成无约束的最优问题,对某厂冷连轧现场规程进行了优化设计,并对优化前后的轧制规程进行了分析和比较,优化效果令人满意,满足实际生产要求.
杨景明1，王崇鹏1，刘畅1
(1.燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北,秦皇岛,066004)
摘要:合理的轧制规程是使轧制过程达到最佳状态的重要保证.规程设定中采用具有自学习功能的BP神经网络取代传统轧制力数学模型,选用Levenberg-Marquardt算法对轧制力进行预报.采用等相对负荷目标函数,考虑到现场和设备所受限制,确定约束条件.利用罚函数法将有约束的最优问题转换成无约束的最优问题,对某厂冷连轧现场规程进行了优化设计,并对优化前后的轧制规程进行了分析和比较,优化效果令人满意,满足实际生产要求.
关键词:冷连轧; 轧制规程; 神经网络;
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