基于改进的ANFIS的滚削加工齿面粗糙度预测模型研究

范秋凤¹，董赞强²，邢春芳¹，石峰¹

1. 安阳工学院电子信息与电气工程学院2. 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系

摘 要：齿轮应用广泛,具有重要的作用。在应用中,齿面粗糙度是影响齿轮疲劳强度、接触刚度、配合性能等重要的因素。然而,目前有关齿轮齿面粗糙度的研究还非常匮乏。因此,提出了基于改进的ANFIS的滚削加工齿面粗糙度预测模型,在传统ANFIS预测模型的基础上引入了田口方法,提高了预测精度。同时,对S119-20型号齿轮进行了滚齿加工实验,采用了BP神经网络、传统的ANFIS以及改进的ANFIS预测模型对该齿轮齿面粗糙度进行预测。实验结果发现,改进后的ANFIS预测模型的预测误差主要在（3⁵）%左右,远优于其他预测模型的预测精度。因此,所提出的粗糙度预测模型对滚削加工齿面粗糙度预测研究有着重要的参考作用和应用价值。

关键词：滚齿;粗糙度;预测;ANFIS;