粉末冶金压制方程的统计分析验证

来源期刊：中南大学学报(自然科学版)1982年第1期

论文作者：黄培云

文章页码：1 - 8

关键词：压制方程； 粉末冶金； 对数方程； 分析验证； 线性相关系数； 统计分析； 直线关系； 计算； 对比验证； 粉末体

摘    要：本文对粉末冶金最常见的压制方程,例如巴尔申方程、康诺匹茨基方程、川北公夫方程等进行了统计分析,并同著者所推导的双对数方程 mlogln[（d_m-d₀）d/（d_m-d）d₀]=logP-logM 作对比验证。引用国内外文献中的数据,计算和比较了上述几种压制方程的线性相关系数 R,得知在大多数情况下,根据双对数方程计算的 R 绝对值非常接近于1（通常为0.99—0.999甚至更高）,说明双对数方程所预测的直线关系获得很好的验证。

Abstract:

Statistical analysis is made on the most commonly used equations for the compaction of powder in powder metallurgy,such as Balshin′s equation:logP =-L（β-1）+K,Shapiro-Konopicky′s equation:ln[（1-D）/（1-D₀）]=-KP, Kawakita′s equation:1/C=（1/abP）+（1/a）,etc.The log-ln equation derived by the auther

m log In[（d_n-d₀）d/（d_m-d）d₀]=logP-logM

is also given together with the other equations.

Correlation coefficients R[R=m（σ_x/σ_y）,where m=slope of the linear regression line,σ_y=standard deviation of the y-array,and σ_x=standard deviation of the x-array]are calculated and compared.

In most cases,the absolute values of the correlation coefficients calculated for the log-In equation are very close to 1（usually 0.99-0.999 or even better）,indicating that a very good straight-line relationship is obtained as predicted by the log-In equation.