采矿方法模糊优选的神经网络模型构造及其应用
来源期刊：矿冶工程2003年第3期
论文作者：余健 肖雄 吴爱祥 阳雨平 郭立
关键词：采矿方法; 弹性神经网络; 模糊优选; 递推算法;
摘 要：应用神经网络模式识别原理,构建一种人工神经网络(ANN)--弹性神经网络,能较好地解决常用BP神经网络梯度算法中可能出现的收敛缓慢和局部最小问题,将模型应用于大红山铜矿缓倾斜中厚矿体采矿方法模糊优选,与用模糊数学法得出的结论基本一致.终选出的采矿方法工业试验后取得了显著成效,证明该决策方法切实可行.
余健1，肖雄1，吴爱祥1，阳雨平1，郭立1
(1.中南大学,资源安全与工程学院,湖南,长沙,410083)
摘要:应用神经网络模式识别原理,构建一种人工神经网络(ANN)--弹性神经网络,能较好地解决常用BP神经网络梯度算法中可能出现的收敛缓慢和局部最小问题,将模型应用于大红山铜矿缓倾斜中厚矿体采矿方法模糊优选,与用模糊数学法得出的结论基本一致.终选出的采矿方法工业试验后取得了显著成效,证明该决策方法切实可行.
关键词:采矿方法; 弹性神经网络; 模糊优选; 递推算法;
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