基于径向基网络的燃气短期负荷预测
来源期刊：冶金能源2006年第5期
论文作者：谭洪艳 白金锋 刘延智
关键词：城市燃气; 人工神经网络; 短期负荷预测; 径向基函数;
摘 要：用径向基(RBF)神经网络对城市燃气系统进行短期负荷预测.在对鞍山市燃气系统的历史负荷数据进行短期预测结果表明,所建立的RBF神经网络模型具有较高的预测精度.
谭洪艳1，白金锋1，刘延智2
(1.鞍山科技大学,114044,辽宁省鞍山市;
2.鞍山市煤气总公司)
摘要:用径向基(RBF)神经网络对城市燃气系统进行短期负荷预测.在对鞍山市燃气系统的历史负荷数据进行短期预测结果表明,所建立的RBF神经网络模型具有较高的预测精度.
关键词:城市燃气; 人工神经网络; 短期负荷预测; 径向基函数;
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