深煤层物性临界转换深度数值模拟
来源期刊：现代矿业2016年第6期
论文作者：李坤 凌标灿 毕瑞卿 魏尧 张闻 李胜楠
文章页码：9 - 24
关键词：物性参数;BP神经网络;临界深度;预测模型;
摘 要：在深煤层煤层气开采过程中,物性参数的变化规律是影响煤层气开发技术措施的重要因素,而我国大部分煤层气井物性参数的变化规律较复杂。为此,采用BP神经网络方法对各类物性参数的临界转换深度进行了数值模拟,建立了深煤层临界深度的预测模型,界定不同地区、不同参数条件下的深煤层物性临界转换深度,供相关应用研究参考。
李坤，凌标灿，毕瑞卿，魏尧，张闻，李胜楠
华北科技学院研究生处
摘 要：在深煤层煤层气开采过程中,物性参数的变化规律是影响煤层气开发技术措施的重要因素,而我国大部分煤层气井物性参数的变化规律较复杂。为此,采用BP神经网络方法对各类物性参数的临界转换深度进行了数值模拟,建立了深煤层临界深度的预测模型,界定不同地区、不同参数条件下的深煤层物性临界转换深度,供相关应用研究参考。
关键词：物性参数;BP神经网络;临界深度;预测模型;
