一种高效关联规则挖掘算法
来源期刊:湖南科技大学学报自然科学版2011年第4期
论文作者:王娟勤 李书琴
文章页码:60 - 64
关键词:关联规则;AprioriTid;AprioriTidD;数据挖掘;
摘 要:为了提高关联规则挖掘算法处理数据库的效率,在研究AprioriTid算法的基础上提出一种高效的关联规则挖掘算法AprioriTidD,在计算数据库中的频繁项集时依靠有效的裁剪减少无效项集的产生,并且可减少产生候选项集,从而有效地提高算法的效率.选取程序模拟超市购物产生的3个试验数据集,应用AprioriTidD算法对该数据集进行了关联规则挖掘,结果表明,运用AprioriTidD算法可以有效缩小Tid表,减少相关的计算量,提高数据挖掘的效率.
王娟勤,李书琴
西北农林科技大学信息工程学院
摘 要:为了提高关联规则挖掘算法处理数据库的效率,在研究AprioriTid算法的基础上提出一种高效的关联规则挖掘算法AprioriTidD,在计算数据库中的频繁项集时依靠有效的裁剪减少无效项集的产生,并且可减少产生候选项集,从而有效地提高算法的效率.选取程序模拟超市购物产生的3个试验数据集,应用AprioriTidD算法对该数据集进行了关联规则挖掘,结果表明,运用AprioriTidD算法可以有效缩小Tid表,减少相关的计算量,提高数据挖掘的效率.
关键词:关联规则;AprioriTid;AprioriTidD;数据挖掘;