基于最小二乘支持向量机和人工鱼群算法的GPS高程异常拟合技术
来源期刊：勘察科学技术2016年第4期
论文作者：宋亚宏 岳建平 李静 刘斌
文章页码：19 - 21
关键词：人工鱼群算法;最小二乘支持向量机;高程拟合;高程异常;
摘 要：为了有效地解决最小二乘支持向量机（LSSVM）进行高程异常拟合时,人工选择参数造成拟合精度损失的问题。该文采用人工鱼群算法（AFSA）对参数进行优化选择,提高了最小二乘支持向量机拟合精度。通过分析,AFSA-LSSVM模型在样本点较少时拟合残差均小于5mm,差值标准差为2.6mm,表明该算法优于传统的拟合方法。
宋亚宏，岳建平，李静，刘斌
河海大学地球科学与工程学院
摘 要：为了有效地解决最小二乘支持向量机（LSSVM）进行高程异常拟合时,人工选择参数造成拟合精度损失的问题。该文采用人工鱼群算法（AFSA）对参数进行优化选择,提高了最小二乘支持向量机拟合精度。通过分析,AFSA-LSSVM模型在样本点较少时拟合残差均小于5mm,差值标准差为2.6mm,表明该算法优于传统的拟合方法。
关键词：人工鱼群算法;最小二乘支持向量机;高程拟合;高程异常;
