基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机
来源期刊：控制与决策2009年第6期
论文作者：邢永忠 吴晓蓓 徐志良
文章页码：937 - 940
关键词：加权最小二乘支持向量机;柯西分布函数;过拟合;预测误差;
摘 要：针对Suykens等提出的加权最小二乘支持向量机（WLS-SVM）回归建模的不足和防止辨识模型的"过拟合",利用柯西分布函数的一些特性,提出了基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机.根据预测误差的统计特性,以确定加权规则的参数,从而赋予训练样本不同的权值.由于考虑了生产过程中样本的实际特性,与已有的加权方法相比,新的加权最小二乘支持向量机更具有鲁棒性.仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.
邢永忠1,2，吴晓蓓1，徐志良1
1. 南京理工大学自动化学院2. 中国人民解放军63853部队
摘 要：针对Suykens等提出的加权最小二乘支持向量机（WLS-SVM）回归建模的不足和防止辨识模型的"过拟合",利用柯西分布函数的一些特性,提出了基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机.根据预测误差的统计特性,以确定加权规则的参数,从而赋予训练样本不同的权值.由于考虑了生产过程中样本的实际特性,与已有的加权方法相比,新的加权最小二乘支持向量机更具有鲁棒性.仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.
关键词：加权最小二乘支持向量机;柯西分布函数;过拟合;预测误差;
