基于径向基神经网络的电涡流传感器输出特性拟合研究

尤文坚¹，梁兵²，李荫军³

1. 广西农业职业技术学院电子信息工程系2. 广西机电职业技术学院电气工程系3. 广西电网公司南宁供电局

摘 要：针对电涡流传感器的输出特性参数非线性较大,不能精确地反映被测物理量的问题,提出了一种采用径向基神经网络对电涡流传感器的输出特性参数进行拟合的方案。该方案采用newrb函数创建一个径向基神经网络,以被测物理量作为输入矩阵、电涡流传感器输出电压作为输出矩阵,对该径向基神经网络进行训练,从而可得到均方根误差小且光滑的电涡流传感器输出特性拟合曲线。实验结果表明,只要选择合适的创建函数和扩展系数,径向基神经网络能有效地实现电涡流传感器输出特性的拟合。

关键词：电涡流传感器;输出特性拟合;径向基神经网络;newrb函数;扩展系数;