基于Drift-Ah积分法的CKF估算锂电池SOC
来源期刊:控制与决策2019年第3期
论文作者:刘新天 李涵琪 魏增福 何耀 曾国建
文章页码:535 - 541
关键词:锂电池;荷电状态;漂移电流;Drift-Ah积分法;噪声组合模型;容积卡尔曼滤波器;
摘 要:锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法(CKF)实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.
刘新天1,李涵琪1,魏增福2,何耀1,曾国建1
1. 合肥工业大学汽车工程技术研究院2. 广东电科院能源技术有限责任公司
摘 要:锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法(CKF)实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.
关键词:锂电池;荷电状态;漂移电流;Drift-Ah积分法;噪声组合模型;容积卡尔曼滤波器;