简介概要

复杂矿冶设备故障诊断数据质量工程学

来源期刊:工矿自动化2009年第11期

论文作者:陈爽 伍建军 任子叶

关键词:矿冶设备; 数据质量工程; 故障诊断; 数据采集; 数据变异;

摘    要:文章详细介绍了矿冶设备数据的产生过程,提出了一种复杂矿冶设备故障诊断的数据质量工程学方法,其目的是通过提高数据质量来保障故障诊断的准确性,即从数据采集系统进行抗干扰能力的优化设计(线外)来降低数据变异效应和在后期使用维护(线内)进行变异源的识别、减少或预防变异发生的措施,使其在恶劣矿冶环境下仍能采集高质量的设备状态数据,从而保障设备故障诊断数据的可靠性.实例验证表明该方法可以为数据质量保障提供一种系统解决途径,减少故障诊断的虚警和漏报.

详情信息展示

复杂矿冶设备故障诊断数据质量工程学

陈爽1,伍建军1,任子叶3

(1.江西理工大学机电工程学院,江西,赣州,341000;
2.同济大学经济与管理学院,上海,201804;
3.上海仪通建设(集团)

摘要:文章详细介绍了矿冶设备数据的产生过程,提出了一种复杂矿冶设备故障诊断的数据质量工程学方法,其目的是通过提高数据质量来保障故障诊断的准确性,即从数据采集系统进行抗干扰能力的优化设计(线外)来降低数据变异效应和在后期使用维护(线内)进行变异源的识别、减少或预防变异发生的措施,使其在恶劣矿冶环境下仍能采集高质量的设备状态数据,从而保障设备故障诊断数据的可靠性.实例验证表明该方法可以为数据质量保障提供一种系统解决途径,减少故障诊断的虚警和漏报.

关键词:矿冶设备; 数据质量工程; 故障诊断; 数据采集; 数据变异;

【全文内容正在添加中】

<上一页 1 下一页 >

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号