铝合金活塞杆关键数据挖掘方法优化研究

来源期刊：世界有色金属2016年第23期

论文作者：邓曦辉

文章页码：50 - 51

关键词：数据挖掘;神经网络系统;铝合金活塞杆;三级倒立;遗传算法;

摘    要：将数据挖掘技术和神经网络系统有机地运用到铝合金活塞杆,使铝合金活塞杆关键数据挖掘模型有了更广泛的应用,对于铝合金活塞杆的开发具有重大意义。本文提出一种新的数据挖掘方法,它是以改进的神经网络系统为基础,将其应用到铝合金活塞杆关键数据挖掘系统中,研究模型被构建通过三级倒立控制方法的运用,我们把遗传算法模型与神经网络系统有机地结合,使空间搜索能力得到大幅度提升。仿真实验表明,通过一些列的实验对比,新的铝合金活塞杆关键数据挖掘研究方法优势明显,操作精度高以及可控性良好是它的两大主要优点,这就解决了传统方法铝合金活塞杆关键数据挖掘精度低、流程复杂、可控性差的问题。