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电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型

来源期刊:工程科学学报2020年第S1期

论文作者:杨凌志 薛波涛 宋景凌 魏光升 郭宇峰 谢鑫 刘全胜

关键词:电弧炉炼钢;炉渣成分;实时预测;炉内反应;加料;流渣;

摘    要:为了实现冶炼过程中对炉渣成分的实时预测,给电弧炉炼钢过程中加料等工艺操作提供帮助,对影响炉内炉渣成分的因素(炉内反应、加料与流渣)进行了研究,构建了电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型.结果显示,该模型能够实时预测炉内炉渣质量和成分变化,预报炉内铁元素氧化状况,可为冶炼过程中添加辅料与流渣等工艺操作提供指导作用.通过与现场炉渣取样检测结果进行对比,得到炉渣中CaO、SiO2和FeO实测成分与模型预测成分的平均相对误差分别为12.66%、11.17%和19.16%.

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电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型

杨凌志1,薛波涛1,宋景凌2,魏光升3,郭宇峰1,谢鑫1,刘全胜2

1. 中南大学资源加工与生物工程学院2. 衡阳华菱钢管有限公司3. 北京科技大学冶金与生态工程学院

摘 要:为了实现冶炼过程中对炉渣成分的实时预测,给电弧炉炼钢过程中加料等工艺操作提供帮助,对影响炉内炉渣成分的因素(炉内反应、加料与流渣)进行了研究,构建了电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型.结果显示,该模型能够实时预测炉内炉渣质量和成分变化,预报炉内铁元素氧化状况,可为冶炼过程中添加辅料与流渣等工艺操作提供指导作用.通过与现场炉渣取样检测结果进行对比,得到炉渣中CaO、SiO2和FeO实测成分与模型预测成分的平均相对误差分别为12.66%、11.17%和19.16%.

关键词:电弧炉炼钢;炉渣成分;实时预测;炉内反应;加料;流渣;

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