应用小波分析方法改进铁水硅含量预测
来源期刊：钢铁2005年第8期
论文作者：刘祥官 王文慧
关键词：铁水硅含量; 预测; 小波分析; AR模型;
摘 要：应用小波分析方法对高炉铁水硅含量进行预测.通过小波变换将铁水硅含量的时间序列依三重尺度分解成不同的层次,并对不同层次上的序列分别运用合适的自回归模型进行预测,然后通过序列重构得到原始时间序列的预测结果.利用山东莱钢1号高炉在线采集的数据作为实际预测案例,与原始时间序列的自回归模型预测结果比较,小波预测方法显著提高了预测命中率.
刘祥官1，王文慧1
(1.浙江大学数学系,浙江,杭州,310027)
摘要:应用小波分析方法对高炉铁水硅含量进行预测.通过小波变换将铁水硅含量的时间序列依三重尺度分解成不同的层次,并对不同层次上的序列分别运用合适的自回归模型进行预测,然后通过序列重构得到原始时间序列的预测结果.利用山东莱钢1号高炉在线采集的数据作为实际预测案例,与原始时间序列的自回归模型预测结果比较,小波预测方法显著提高了预测命中率.
关键词:铁水硅含量; 预测; 小波分析; AR模型;
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