基于神经网络非线性模型的多级工作点阶跃响应扩展DMC预测控制
来源期刊：控制与决策2000年第3期
论文作者：刘军 何星 许晓鸣
文章页码：342 - 344
关键词：神经网络;多级工作点;扩展DMC预测控制;
摘 要：利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型 ,在不同工作点做阶跃响应 ,建立其局部线性模型。用隶属函数将局部线性模型加权得到全局线性模型。全局线性模型用于滚动优化 ,非线性模型用于预测系统输出和校正线性模型 ,实现非线性预测控制。仿真结果表明该方法控制效果良好 ,可满足实时要求。
刘军，何星，许晓鸣
摘 要：利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型 ,在不同工作点做阶跃响应 ,建立其局部线性模型。用隶属函数将局部线性模型加权得到全局线性模型。全局线性模型用于滚动优化 ,非线性模型用于预测系统输出和校正线性模型 ,实现非线性预测控制。仿真结果表明该方法控制效果良好 ,可满足实时要求。
关键词：神经网络;多级工作点;扩展DMC预测控制;
