基于最差情况性能优化的稳健盲波束形成算法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2011年第3期
论文作者：宋昕 汪晋宽 王彬
文章页码：364 - 367
关键词：盲自适应波束形成;信干噪比;最差情况性能优化;后验概率密度函数;导向向量偏差;
摘 要：针对在实际通信应用中存在导向向量偏差的情况下,阵列输出的信干噪比SINR性能急剧下降的问题,提出了稳健受限LSCMA算法,并对其输出性能进行了理论分析.该算法利用后验概率密度函数估计信号导向向量,并增加权向量的二次型约束,降低了信号波达方向的不确定性,提高了对信号导向向量偏差的稳健性,使阵列输出的信干噪比SINR接近最优值.仿真实验表明,所提稳健受限LSCMA算法比传统线性受限LSCMA算法的输出性能要好,更适合实际的通信环境.
宋昕1，汪晋宽1,2，王彬2
1. 东北大学秦皇岛分校电子信息系2. 东北大学信息科学与工程学院
摘 要：针对在实际通信应用中存在导向向量偏差的情况下,阵列输出的信干噪比SINR性能急剧下降的问题,提出了稳健受限LSCMA算法,并对其输出性能进行了理论分析.该算法利用后验概率密度函数估计信号导向向量,并增加权向量的二次型约束,降低了信号波达方向的不确定性,提高了对信号导向向量偏差的稳健性,使阵列输出的信干噪比SINR接近最优值.仿真实验表明,所提稳健受限LSCMA算法比传统线性受限LSCMA算法的输出性能要好,更适合实际的通信环境.
关键词：盲自适应波束形成;信干噪比;最差情况性能优化;后验概率密度函数;导向向量偏差;
