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矿山事故时序分形特征研究

来源期刊:金属矿山2007年第12期

论文作者:郭进平 顾清华 卢才武 吴伶

关键词:矿山事故; 时间序列; 分形; 相空间重构; Kolmogorov熵;

摘    要:矿山属于高危行业,其事故致因和演化机理十分复杂,分形理论为解决复杂性问题提供了可能.通过对我国近年来矿山行业事故时序进行研究发现,矿山事故时间序列具有明显的分形特征,其饱和关联维数为6.390,说明要恰当描述其变化特征进行动力系统建模至少需要6~7个状态变量;该时间序列的Kolmogorov熵近似为0.058 6,说明该混沌动力系统的平均可预测时间尺度为17个月.该研究结果可为建立矿山事故的时序预测预报模型提供依据.

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矿山事故时序分形特征研究

郭进平1,顾清华1,卢才武1,吴伶1

(1.西安建筑科技大学)

摘要:矿山属于高危行业,其事故致因和演化机理十分复杂,分形理论为解决复杂性问题提供了可能.通过对我国近年来矿山行业事故时序进行研究发现,矿山事故时间序列具有明显的分形特征,其饱和关联维数为6.390,说明要恰当描述其变化特征进行动力系统建模至少需要6~7个状态变量;该时间序列的Kolmogorov熵近似为0.058 6,说明该混沌动力系统的平均可预测时间尺度为17个月.该研究结果可为建立矿山事故的时序预测预报模型提供依据.

关键词:矿山事故; 时间序列; 分形; 相空间重构; Kolmogorov熵;

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