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基于不变网络模型和故障注入的分布式信息系统故障溯源方法

来源期刊:控制与决策2020年第11期

论文作者:贾庆轩 艾冠群 高欣 李新鹏 阎博 陈春旭 李军良 徐建航 刘震宇 庞博

文章页码:2723 - 2732

关键词:信息系统;故障溯源;时间序列;不变网络;故障注入;局部拟合;

摘    要:针对传统分布式信息系统故障溯源算法对于先验知识依赖严重的问题,提出一种基于不变网络与故障注入相结合的故障溯源方法.首先,利用系统日志中收集到的系统组件运行数据,构建系统的不变网络模型,在此基础上进行节点或组件故障注入及扩散建模,建立故障网络集;然后,根据原始时间序列取值情况,制定数据质量评价规则以甄别数据是否发生突变;最后,利用实际故障网络与故障网络集中故障网络局部拟合的方式进行故障溯源,并利用数据质量评价规则对该结果进行修正,实现对系统故障源的精确定位.在仿真数据集、某开源系统数据集和某电网调度系统实采数据上的实验结果表明,所提出方法具有更高的准确率.

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基于不变网络模型和故障注入的分布式信息系统故障溯源方法

贾庆轩1,艾冠群1,高欣1,李新鹏1,2,阎博3,陈春旭1,李军良4,徐建航4,刘震宇5,庞博5

1. 北京邮电大学自动化学院2. 国家电网有限公司3. 国网冀北电力有限公司4. 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司5. 承德供电公司

摘 要:针对传统分布式信息系统故障溯源算法对于先验知识依赖严重的问题,提出一种基于不变网络与故障注入相结合的故障溯源方法.首先,利用系统日志中收集到的系统组件运行数据,构建系统的不变网络模型,在此基础上进行节点或组件故障注入及扩散建模,建立故障网络集;然后,根据原始时间序列取值情况,制定数据质量评价规则以甄别数据是否发生突变;最后,利用实际故障网络与故障网络集中故障网络局部拟合的方式进行故障溯源,并利用数据质量评价规则对该结果进行修正,实现对系统故障源的精确定位.在仿真数据集、某开源系统数据集和某电网调度系统实采数据上的实验结果表明,所提出方法具有更高的准确率.

关键词:信息系统;故障溯源;时间序列;不变网络;故障注入;局部拟合;

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