基于BP神经网络的矿山投资项目风险评判
来源期刊：中国锰业2006年第3期
论文作者：唐功方 谢利人
关键词：BP神经网络; 矿山投资项目; 风险评判;
摘 要：随着矿山投资热度的提高,人们越来越重视矿山投资项目的风险评判.但矿山投资项目的风险评判相当复杂,传统的回归分析方法并不能取得令人满意的效果.而神经网络方法由于有超强的学习、容错性能,对解决非线性问题的效果较好.因此文章认为用BP神经网络系统对矿山投资项目的风险评判结果是比较理想的.
唐功方1，谢利人2
(1.长沙勘测设计研究院,湖南,长沙,410007;
2.保险学院,湖南,长沙,410114)
摘要:随着矿山投资热度的提高,人们越来越重视矿山投资项目的风险评判.但矿山投资项目的风险评判相当复杂,传统的回归分析方法并不能取得令人满意的效果.而神经网络方法由于有超强的学习、容错性能,对解决非线性问题的效果较好.因此文章认为用BP神经网络系统对矿山投资项目的风险评判结果是比较理想的.
关键词:BP神经网络; 矿山投资项目; 风险评判;
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