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基于灰色GM(1,1)和神经网络组合模型的基坑周边地面沉降预测分析

来源期刊:勘察科学技术2018年第6期

论文作者:孟雪 赵燕容 徐晓

文章页码:39 - 44

关键词:基坑监测;地表道路沉降;灰色神经网络模型;层次分析法;预测预警;

摘    要:为了预测基坑周围地表道路的沉降,该文结合常州恒生科技园二期建设工程实例,提出了灰色GM(1,1)与神经网络模型组合构成灰色神经网格模型。基于层次分析法,选取建筑物沉降、围护结构顶部水平位移、竖向位移、地下水位作为影响地表道路沉降的主要因素,并将其作为模型的输入因素。研究结果表明,灰色神经网络模型结合三次样条插值建立的组合预测模型,具有较高的预测精度,有利于基坑的预测、预警,有效地保障了基坑施工的安全。

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基于灰色GM(1,1)和神经网络组合模型的基坑周边地面沉降预测分析

孟雪1,赵燕容1,徐晓1

1. 河海大学地球科学与工程学院

摘 要:为了预测基坑周围地表道路的沉降,该文结合常州恒生科技园二期建设工程实例,提出了灰色GM(1,1)与神经网络模型组合构成灰色神经网格模型。基于层次分析法,选取建筑物沉降、围护结构顶部水平位移、竖向位移、地下水位作为影响地表道路沉降的主要因素,并将其作为模型的输入因素。研究结果表明,灰色神经网络模型结合三次样条插值建立的组合预测模型,具有较高的预测精度,有利于基坑的预测、预警,有效地保障了基坑施工的安全。

关键词:基坑监测;地表道路沉降;灰色神经网络模型;层次分析法;预测预警;

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