异步电动机故障诊断粒子群优化神经网络模型研究
来源期刊：矿山机械2011年第8期
论文作者：熊伟 程加堂 艾莉
文章页码：119 - 122
关键词：异步电动机;故障诊断;粒子群算法;神经网络;
摘 要：为了提高异步电动机故障诊断的准确性,采用了一种自适应权重粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的初始权值优化,并用优化好的BP网络进行故障诊断。仿真结果表明,该算法克服了BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的问题,取得了较好的诊断效果。
熊伟，程加堂，艾莉
红河学院工学院
摘 要：为了提高异步电动机故障诊断的准确性,采用了一种自适应权重粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的初始权值优化,并用优化好的BP网络进行故障诊断。仿真结果表明,该算法克服了BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的问题,取得了较好的诊断效果。
关键词：异步电动机;故障诊断;粒子群算法;神经网络;
