人工神经网络在钢铁材料研究中的应用

左秀荣¹，王淼辉³，李勇²，陈蕴博³

(1.机械科学研究总院先进制造技术研究中心&先进成形与装备国家重点实验室,北京100083;
2.郑州大学物理工程学院材料物理教育部重点实验室,郑州,450052;
3.机械科学研究总院先进制造技术研究中心&先进成形与装备国家重点实验室,北京,100083)

摘要:人工神经网络是近年发展起来的模拟人脑生物过程的具有人工智能的系统,在钢铁材料研究中有着广阔的应用前景.人工神经网络可根据钢的化学成分和/或加工工艺参数对微观组织、相变温度和时间及性能等做出快速准确预测,并可用于研究钢的上述各影响因素间的相互关系.研究人工神经网络也可用于钢的冶金过程及钢的表面处理过程工艺参数的预测及控制.

关键词:人工神经网络; 钢铁材料; 应用;

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