本报讯 近日，重庆大学教授蒋兴良及博士研究生夏云飞开发设计了一种集成于巡线机器人上的、用于检测输电导线钢芯断股的可拆卸式传感器。

  该设备可在各种规格型号的钢芯铝纹线和架空地线断股检测中发挥作用，为输电网建设保驾护航。

  随着智能技术的发展，利用巡线机器人对输电线路进行检修成为国内外相关领域的研究热点。

  现有输电线主要是钢芯铝绞线，由于钢芯包裹在数层铝绞线内，一般的检测很难发现钢芯是否受损。

  为此，研究人员研制出一种利用永磁体对钢芯进行周向均匀磁化，并用周向霍尔元件阵列检测钢芯断股信号的漏磁传感器，通过建立传感器磁路参数的优化设计模型，将遗传算法应用于巡线机器人携带的导线钢芯断股漏磁检测。

  该研究成果提出的输电线路钢芯断股检测传感器型式及其参数优化模型还可应用于各种规格型号的钢芯铝绞线和架空地线断股检测漏磁传感器的优化设计。