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新年伊始有色金属宏观环境浅析陈克新摘 要:<正>虽然经济下行风险依然较大,而且"黑天鹅"添加了不确定性,但整体来看2017年全球经济复苏态势不改.世界各国相继公布的经济数据显示,全球经济增长情况好于预期.重要国际组织和权威机构普遍预测2017年全球经济增长提速.国际货币基金组织(IMF)最新报告指出,2017年全球经济增速预计为3.4%,其中美国年经济增速为2.2%,欧元区经济增速为1.5%,新兴市场和发展中经济体2017年经济增速将达4.6%.联合国与世界银行也预计今年全球经济增长加速.特别需要指出的是,此轮经济复苏主要是建立在实体关键词:......
基于HHT方法的露天矿爆破振动信号分析王福缘,璩世杰,申旭鹏,衣方北京科技大学土木与环境工程学院摘 要:爆破振动信号处理是目前爆破振动研究领域里的一个重要课题.在某露天矿爆破振动监测的基础上,采用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对爆破振动信号进行了分析处理,通过经验模态分解(EMD),将信号分解为包含不同成分的数个IMF分量,对各分量进行绘制信号的频谱,瞬时能量,等高线能量图等,得出波的时频特性及能量分布等特性.关键词:微差爆破;振动信号分析;HHT;信号特性;......
基于EMD方法的煤矿绞车轴承故障诊断乔淑云徐州工程学院信电工程学院中国矿业大学信息与电气工程学院摘 要:根据煤矿绞车齿轮箱轴承在变速变载工况下振动信号的频率一直发生变化的特征,提出采用EMD方法进行绞车轴承故障诊断.在较大拖动力与较大转频阶段,根据轴承座在正常状态与故障状态下振动信号的IMF分量的能量与总能量的比值及均方根能量来判断轴承工作状态,通过提取故障信号频率的边际谱判断故障位置.实验结果证明了EMD方法能够有效检测出绞车齿轮箱轴承故障.关键词:煤矿绞车;齿轮箱轴承;故障诊断;EMD方法;......
In718晶粒尺寸对超声背散射信号的影响及其无损评价方法宋永锋1,李雄兵1,2,吴海平1,司家勇2,韩晓芹11. 中南大学交通运输工程学院2. 中南大学粉末冶金国家重点实验室摘 要:制备晶粒尺寸不同的In718合金试样,采用经验模态分解(EMD)研究超声背散射信号的时频域特征,分析晶粒尺寸对不同频段固有模态函数(IMF)的影响,并探求各IMF信号的功率与晶粒尺寸之间的相关性.结果表明,原始背散射信号和IMF1信号的频带宽受晶粒尺寸变化影响均不显著;IMF2信号频域分布较为集中,峰值频率的幅值随晶粒的增大而增大,其功率与晶粒尺寸相关系数达0.995,显著高于其它模态,EMD过程实质上滤除了与晶粒尺寸无关的成分.以充分反映晶粒散射强度的IMF2成分作为晶粒尺寸评价的特征信号,建立面向In718晶粒尺寸的超......
(Intrinsic mode function, IMF),并采用Fine-to-coarse方法对IMF进行重构,得到高频序列,低频序列和趋势项;最后,利用自回归积分滑动平均模型(Autoregressive integrated moving average model, ARIMA),偏最小二乘(Partial least squares, PLS)回归和神经网络对高频数据,低频数据和趋势项进行预测,将3种......
后,通过确定高通滤波器,低通滤波器和带通滤波器所组成的滤波器组的滤波等级而选择相应滤波器进行滤波,最后,将剩余IMF分量进行重构得到去噪声处理后的地下金属矿山围岩声发射信号.研究结果表明:该改进EMD方法的去噪声误差较小,重构后的地下金属矿山围岩声发射能率信号能较好地反映地下金属矿山围岩声发射能率信号的真实趋势. 关键词:地下金属矿山；声发射信号；经验模态分解方法；本征模函数；去噪声处理 中图分类... decomposition, EMD) 方法是由Huang等[16-18]发展的一种新的数据分析方法.该方法能有效地去除高斯白噪声对采集信号的干扰,而且不删除采集信号中的有用信息,不引入无关信息,消噪效果好,但经验模态分解方法中需要依靠主观经验选择合适的连续本征模函数(intrinsic mode function,IMF)进行组合重构信号,其滤波信噪比必然会受到主观经验的制约.为此,本文作者提出一种地下金属矿......
). The instantaneous amplitudes and frequencies of each IMF were calculated. And at abnormal section, instantaneous amplitudes and frequencies were fitted according to the data at normal section, replacing...-stationary signals in frequency-time domain. By EMD an arbitrary signal can be decomposed into a series of intrinsic mode functions(IMFs) and each IMF ensures perfect Hilbert transform, accordingly......
转子系统电机电流信号特征提取方法张天赐1,庞新宇1,2,杨兆建1,21. 太原理工大学机械工程学院2. 煤矿综采设备山西省重点实验室摘 要:电机定子电流信号可以反应电机拖动系统中的扭矩波动情况,然而负载波动的特征频率易被工频所湮没.针对这一问题,提出小波阈值去噪,EEMD和互相关分析相结合的方法,该方法首先对电流信号进行小波阈值去噪的预处理以提高信噪比,然后对信号进行EEMD分解,利用互相关系数确定重构信号的IMF层数,以抑制工频及其谐波并突出特征频率.将该方法用于转子系统正弦扭矩激励的特征频率提取上,结果表明该方法能够有效的抑制工频及其谐波的干扰并提取负载扭矩的特征频率.关键词:EEMD;互相关分析;电机电流信号;特征提取;转子系统;......
EEMD与HMM在齿轮故障诊断方法中的研究谢蓉仙1,2,任芳1,2,杨兆建1,21. 太原理工大学机械工程学院2. 煤矿综采装备山西省重点实验室摘 要:为了解决EMD方法存在的模态混叠的问题,更加精确有效的利用振动信号进行齿轮的故障识别和诊断,提出一种将总体平均经验模态分解(EEMD)和隐马尔科夫模型(HMM)结合的齿轮故障诊断方法.首先对采集到的原始齿轮振动信号进行EEMD处理,获得包含主要故障信息的各阶固有模态函数(IMF)分量,以能量为元素,提取并构造特征向量,对特征向量进行HMM模型训练和诊断测试,来识别齿轮的工作状态和故障类型,实验结果表明,该方法可以有效提高齿轮的故障诊断准确率和精度.关键词:平均经验模态分解;隐马尔科夫模型;特征向量;齿轮;振动信号;故障诊断;......
基于电机电流经验模态分解的行星轮故障诊断门兰城1,庞新宇1,李峰1,刘利平21. 太原理工大学机械与运载工程学院2. 阳煤集团摘 要:在故障诊断领域,电机电流信号分析法(MCSA)已经逐渐应用于齿轮故障诊断中,但该方法在诊断行星轮缺齿故障时由于电流基频干扰较大,导致故障特征不明显,难以实现故障诊断.因此提出一种基于电流信号经验模态分解(EMD)的故障诊断方法.通过对电机电流信号进行EMD分解,选取合适的IMF分量经傅立叶变换求其频谱图,根据频谱图中是否存在与故障特征频率相关的频率,实现了对行星轮缺齿故障的有效诊断.并通过实验分析,验证了该方法的有效性.关键词:故障诊断;行星轮;经验模态分解(EMD);电机电流;......
