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基于小波去噪的改进GM(1,1)模型在高铁线下工程中的应用文鸿雁,聂光裕,袁明月,高红摘 要:针对GM(1,1)模型对建模数据光滑性条件的要求,分析了原始GM(1,1)模型在初始值和背景值选取上的缺陷,对其进行了合理和必要的改进.应用小波去噪对建模数据进行去噪处理,结果表明,用小波去噪处理的数据建立的GM(1,1)模型模拟精度和预测效果得到了很大的提高.但工程实例表明,当建模数据为低增长指数时,改进模型的模拟精度和预测效果没有量级的提高.关键词:小波去噪;GM(1,1)模型;背景值;初始值;......
修正的GM(1,1)模型在矿山边坡变形监测中的应用杨中建1,甘德清1,张伟航21. 河北联合大学矿业工程学院2. 河北联合大学迁安学院摘 要:灰色理论之GM(1,1)模型能对原有变形测量值进行较好的处理,但对于少量数据情况下的观测物形变规律预测并不是很理想.重新对平射中的亲和系数进行调整从而产生非均衡白化值,即对原始数列生成新数列时所占的权重进行了探讨,给出自由权重的生成公式,以求模型所产生的变形值更接近实际的变形规律.关键词:关键词GM(1,1)模型;变形监测;修正的GM(1,1)模型;......
GM(1,1)模型在边坡变形监测中的应用研究欧阳经富,谢新宇,李江浪中南勘测设计研究院有限公司摘 要:随着水电资源的不断开发,科学,准确地对电站周围的边坡变形监测和预测显得尤为重要.该文选择云南某已建水电站边坡作为研究对象,将边坡作为灰色系统,利用GM(1,1)模型作为预测模型,对前期监测数据序列,求得灰参数后,建立预测模型,得到预测结果.对比预测结果与实测结果,评价预测精度,并对变形发展趋势进行评估,得出结论:GM(1,1)预测模型能够满足边坡变形监测的要求,具有较好的预测精度,可以在边坡变形监测工程中广......
基于互逆分数阶算子的GM(1,1)阶数优化模型孟伟1,2,刘思峰1,方志耕1,曾波21. 南京航空航天大学经济与管理学院2. 重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室摘 要:在互逆的分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子的基础上,建立分数阶算子GM(1,1)模型,均值GM(1,1)模型是当r=1时的特例.给出分数阶算子GM(1,1)模型最小平均相对误差下最优阶数的粒子群优化算法.多个验证实例表明,通过对阶数进行优化,分数阶算子GM(1,1)模型可具有比GM(1,1),DGM(1,1)等模型更高的拟合精度.关键词:灰色预测模型;分数阶算子;GM(1,1)模型;......
The trivalent cerium-induced cell death and alteration of ion flux in sweetpotato [Ipomoea batatas(L.) Lam]Jiaojiao Jiang1,Jianzhong Hu1,Zeyi Xie1,Qinghe Cao2,Daifu Ma2,Yonghua Han1,Zongyun Li1,31...+ treatment. Finally, cell viability decreased as Ce3+ concentration increased. These results suggest that(1) a high Ce3+ concentration(20-80 mg/L) inhibits development and photosynthesis of sweetpotato......
The trivalent cerium-induced cell death and alteration of ion flux in sweetpotato [Ipomoea batatas(L.) Lam]Jiaojiao Jiang1,Jianzhong Hu1,Zeyi Xie1,Qinghe Cao2,Daifu Ma2,Yonghua Han1,Zongyun Li1,31...+ treatment. Finally, cell viability decreased as Ce3+ concentration increased. These results suggest that(1) a high Ce3+ concentration(20-80 mg/L) inhibits development and photosynthesis of sweetpotato......
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THE EFFECTS OF NEGATIVE BIAS AND FLUX RATIO ON THE PROPERTIES OF TiN THIN FILMS FORMED BY FILTERED CATHODIC ARC PLASMA TECHNIQUE J.Wang1,W.W. Zhang1,Z.G. Wu1,Q.J. Xue2,Y.J.Zhang1,P.X. Yan1 (1.Department of Physics, Lanzhou Universitry, Lanzhou 730000, China;2.State Key Laboratory of Solid Lubrication, Institute of Chemical Physics, The Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China......
新陈代谢DGM(1,1)模型在基坑沉降预测中的应用王岩,黄张裕,张玉爽,艾合塔木·依米尼亚孜,王文利河海大学地球科学与工程学院摘 要:该文结合基坑沉降监测实例,对沉降数据进行分析,发现沉降速率越来越快,为更合理的对这种增幅较大的累计沉降值做出合理的预报,本文采用GM(1,1),DGM(1,1),新陈代谢GM(1,1)和新陈代谢DGM(1,1)四种模型对基坑沉降进行预测.结果表明新陈代谢DGM(1,1)预测模型提高了预测稳定性,新陈代谢DGM(1,1)预测模型与另外三种模型相比,精度有较大幅度提高,残差值增加......