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基于BP算法的充填质量模型 崔刚1 (1.中国矿业大学资源开发工程系,) 摘要:针对尾砂作为骨料的胶结充填系统充填质量建模的复杂性,以及采用常规方法难以实现的问题,将BP算法应用于充填质量建型.仿真实验表明:这种方法可行且有效,采用动量项和学习率自适应调整法可以提高BP算法的学习收敛速度. 关键词:BP算法; 充填质量; 建模; [全文内容正在添加中] ......
基于BP人工神经网络的磷矿品位预测模型研究张翼,蔡兵兵,王旭东武汉工程大学资源与土木工程学院摘 要:利用特制传感器采集磷矿原矿,浮选精矿和尾矿的颗粒表面特征参数,通过BP神经网络对采集数据进行建模处理,利用该模型进行浮选精矿的品位预测,计算结果显示,模型预测值与实测精矿品位绝对误差小于0.5%,能有效地预测磷矿浮选过程精矿品位.关键词:BP神经网络;品位预测;磷矿;......
基于BP神经网络的井巷工程估算阶段造价研究薛忠智中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院摘 要:井巷工程是矿井建设项目的重要组成部分,其在估算阶段的造价精度对项目的决策至关重要.在分析影响井巷工程估算阶段造价影响因素的基础上,采用BP神经网络计算井巷工程估算阶段的造价,结果表明,采用该方法计算的井巷工程估算阶段造价误差仅为5%,较传统计算方法精度大幅度提高,能够为矿井建设提供更科学的决策依据.关键词:BP神经网络;井巷工程;估算阶段;......
基于BP神经网络的混凝土综合性能预测李地红,高群,夏娴,张景卫,于海洋,王艳君,代函函,许国栋北京建筑大学土木与交通工程学院摘 要:本工作采用BP神经网络系统进行混凝土综合性能预测.由于影响混凝土材料性能的因素众多,且实验周期长,实验量大,因此能在少量实验前提下得到精确的实验结果,对于混凝土方面的研究工作显得十分重要.利用BP神经网络系统进行该实验设计,可以对混凝土性能做出预判,对实施实验及实验结果有较强的导向作用.本研究以影响混凝土性能的诸多因素作为输入向量,通过预测系统运行,得到较为精确的结果,与实验值相比,误差主要分布在15%以内,极个别出现24%的预测误差.以此为依据,进行混凝土材料实验工作,使得实验工作有明显的趋向,快速得到满意的实验结果.关键词:BP神经网络;混凝土实验;综合......
Telecommunication traffic forecasting based on BP neural network trained by PSO DONG Xian(董仙), XU Bing-ji(徐炳吉) (School of information Engineering, China University of Geosciences, Beijng 100083, China) Abstract: Telecommunication traffic forecasting based on BP neural network which is optimized by particle swarm optimization (PSO) algorithm is presented. PSO is a novel random optimization method......
基于BP神经网络的粘结NdFeB永磁体性能预测储林华,查五生,刘锦云,陈德波摘 要:本文基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,利用神经网络的非线性映射和泛化能力,建立了一个输入为工艺参数,输出为NdFeB永磁体性能参量的BP神经网络模型,并通过检验样本检验了ANN模型的准确性.实验表明:将神经网络技术应用于材料制备工艺设计,可以明显缩短实验周期,提高工艺设计效率,对实际的研究工作具有一定的指导意义和应用价值.关键词:BP神经网络;NdFeB粘结磁体;磁性能;......
机械优化设计中BP神经网络的应用研究高霁,曹国强摘 要:从BP网络的工作原理出发,利用多水平正交表选取BP神经网络训练样本,通过正向传播和误差反向传播建立BP网络的拓扑结构.对二级减速器BP网络模型进行了结构修正与优化计算.实验表明在机械优化设计领域针对实体结构的动态分析计算,采用BP神经网络可以提高了优化收敛速度和精度,这表明神经网络理论与传统的数值方法相结合的方法具有重要的现实意义.关键词:BP神经网络;优化设计;有限元;样本集;......
BP神经网络在露天矿边坡稳定性分析中的应用程纬华,乔登攀,张磊,陈偶,侯国权昆明理工大学国土资源工程学院摘 要:对边坡进行稳定性分析是治理边坡工程的基础,正确确定露天矿边坡稳定性对于露天矿山工程具有非常重要的意义.本文在分析国内外大量露天矿边坡稳定性研究成果的基础上,采用改进的BP神经网络算法建立了露天矿边坡稳定性分析的神经网络预测模型,并对模型的预测精度进行了验证,结果表明,实际输出与期望输出基本吻合.将所建立的网络模型应用某露天矿边坡稳定性预测,取得了较好的效果.关键词:BP神经网络;边坡稳定性;安全系数;......
单位BP神经网络及磨机故障诊断模型的研究 何桂春1,黄开启1 (1.南方冶金学院环境与建筑工程学院,江西赣州,341000) 摘要:简单分析了标准BP算法存在的不足,介绍了单位BP算法的特点及其算法实现的具体过程,并成功应用于磨机故障诊断. 关键词:BP网络; 磨机; 故障诊断; [全文内容正在添加中] ......
BP神经网络在铝合金性能优化中的研究进展刘英莉1,2,3,姜瑛1,2,尹建成3,丁家满1,2,李凌宇1,2,钟毅31. 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室2. 昆明理工大学信息工程与自动化学院3. 昆明理工大学材料科学与工程学院摘 要:针对铝合金性能预测与优化设计中的相关问题,概述了BP神经网络在铝合金点焊预测与检测及时效工艺方面的研究状况,论述了BP神经网络预测铝合金腐蚀及疲劳的方法和效果,总结了BP神经网络用于建立本构关系模型和其它性能测试的研究现状.最后,指出了BP神经网络在铝合金材料性能测试领域中应用的发展方向和需要解决的问题.关键词:BP神经网络;铝合金;性能预测;工艺优化;......
