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群组决策系统的熵模型邱菀华北京航空航天大学管理学院摘 要:应用拓展熵的概念研究了群组决策支持水平,个体决策可靠性理论及其应用问题,得到"水平"和"可靠性"测度的一系列公式和算法,从而开辟了群组和个体决策支持系统优化的新途径.关键词:广义熵;理想专家;群组决策;......
基于Linux的计算机集群系统的设计与实现吴玉凤南通航运职业技术学院摘 要:利用现成计算机构建由四台个人计算机组成的廉价,实用且性能优良的计算机集群.本研究设计是在有四台个人计算机组成的以太局域网内,建立一个基于Redhat9-Linux和MPI的集群计算环境,并在此基础上进行并行计算实验和性能测试.关键词:Linux;计算机集群;并行计算;MPI;......
一种自适应蚁群分类算法马安香,张长胜,张斌,张晓红东北大学信息科学与工程学院摘 要:将分类学习看作是一个找出最优分类规则的优化问题,提出一种自适应蚁群分类算法--Adaptive L_AMP,以得到一组可理解的分类规则.在基于规则的分类方法中,规则评价函数的选取至关重要,本文提出的算法能够针对不同数据集自动选取与之相适应的规则评价函数以提高分类准确性.此外,为进一步提高算法的分类准确率,设计了一种局部搜索策略并将其融入到Adaptive L_AMP算法中.最后对算法进行了分析,并在多个公用的真实数据集上与相关算法进行了比较,结果表明Adaptive L_AMP算法能够更加有效地解决分类问题.关键词:蚁群算法;自适应蚁群算法;分类;规则评价函数;......
基于移动机器人路径规划的鼠群算法刘徐迅,曹阳,陈晓伟武汉大学电子信息学院华南理工大学机械与汽车工程学院摘 要:研究静态环境下机器人路径规划问题,并根据老鼠觅食行为提出一种鼠群算法.该算法引入环境因子和经验因子,每次搜索后对路径进行经验因子更新,通过迭代的方式寻找静态环境下机器人最佳路径.同时提出一种禁忌策略,有效地避免了路径死锁问题.理论分析和实验结果表明,该算法能使机器人在有较多障碍的环境下迅速找到一条优化路径,而且安全避碰,与同类算法相比具有一定的优越性.关键词:移动机器人;路径规划;鼠群算法;蚁群算法;......
一种基于创造性思维的粒子群优化算法唐苏妍,朱一凡,张伟,李群国防科技大学信息系统与管理学院摘 要:针对粒子群优化(PSO)算法在复杂问题求解中出现的早熟收敛问题,从认知心理学角度进行分析,将创造性思维(CT)引入PSO算法,提出一种基于创造性思维的PSO算法(CTPSO).基于CT过程的"四阶段"模型,构建了算法框架,改进了速度更新公式,在粒子个体的惯性,个体认知和社会能力的基础上增强CT能力,以提升其整体寻优性能.典型测试函数的运行结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力,收敛速度快,算法稳定性好,且未增加新的参数和计算复杂度.关键词:群智能;粒子群优化;创造性思维;四阶段模型;......
离散微粒群优化算法的研究进展潘全科1,王凌2,高亮31. 聊城大学计算机学院2. 清华大学自动化系3. 华中科技大学工业及制造系统工程系摘 要:首先,介绍了近年来出现的5种较为典型的离散PSO,并分析了它们与基本PSO之间的联系和区别;然后,归纳了提高离散PSO优化性能的若干途径,并总结了离散PSO的应用现状;最后,探讨了离散PSO有待进一步研究的若干方向和内容.关键词:微粒群优化;离散微粒群优化;进化计算;群智能;组合优化;......
基于分层多子群的混沌粒子群优化算法王维博1,2,冯全源21. 西华大学电气信息学院2. 西南交通大学信息科学与技术学院摘 要:在分层多子群结构模型的基础上,提出一种混沌粒子群优化算法(HCPSO).该算法对非线性递减的惯性权重进行混沌变异,并采用了混沌搜索方法.在更新全局历史最优位置每一维分量时,选取不同的若干个体作为学习对象,并计算它们的平均位置.混沌搜索区域半径可根据粒子个体最优位置与上述平均位置间的距离自适应地调整.通过对几种典型函数的测试结果表明,该算法具有较好的全局搜索和局部搜索能力,可有效避免早熟收敛问题.关键词:粒子群优化算法;混沌搜索;惯性权重;......
基于蚁群算法的圆柱齿轮优化设计王得胜1,王占奎1,高咏涛1,原军令21. 河南理工大学机械动力工程学院2. 河南理工大学机械厂摘 要:蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生学算法.本文介绍了蚁群算法的基本原理,模型和算法实现过程,并采用该算法对圆柱齿轮进行了优化设计.计算结果表明,该算法计算效率高,不失为一种多参数复杂约束条件下的有效的优化算法.关键词:优化设计;蚁群算法;圆柱齿轮;......
超越整函数半群的斜积黄志刚苏州科技学院数学系摘 要:设G是一个由有限个超越整函数f1f,2,…f,m生成的半群,其中半群运算是函数的复合.结合词空间∑={1,…,m}N定义斜积,在此基础上给出斜积的Fatou集和Julia集的定义,得到了它的Fatou集和Julia集的跟古典Fatou-Julia理论相似的一些基本性质.关键词:超越整函数;斜积;半群;......
一种离群数据挖掘新方法的研究与应用闫伟1,张浩2,陆剑峰11. 同济大学CIMS研究中心2. 上海电力学院信息控制系摘 要:离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容.利用蚁群算法鲁棒性强的优点,改进了聚类方法.在此基础上,将聚类分析和蚁群算法某些参数相结合,提出一种基于聚类的离群指数新定义,成功地实现了离群数据挖掘过程并编程实现.采用此方法对流程企业的大量历史数据进行分析,从而起到了对设备运行优化和故障预警的作用.关键词:离群挖掘;蚁群算法;聚类分析;流程企业;......
