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• 基于小波包分解的滚动轴承故障诊断

  来源： 《湖南科技大学学报自然科学版2008年第2期》——尹泽勇 黄中华 刘少军 丁文强

  波包分解的层数.采用小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号中能量集中的频段并生成相应的重构信号,对重构后的振动信号进行Hilbert变换和二次频谱分析.通过对比轴承故障的特征频率和二次频谱中的特征谱线判断轴承是否有故障及其发生位置.运用上述方法对具有外环故障的滚动轴承进行了实验研究并成功地实现了滚动轴承外环故障的检测.实验结果表明基于小波包分析的诊断方法可以有效诊断出滚动轴承的早期故障.图6,参15. 关键词:轴承故障诊断; 小波包分析; Hilbert变换; 频谱分析; [全文内容正在添加中] ......

• Application of time–frequency entropy from wake oscillation to gas–liquid flow pattern identification

  来源： 《中南大学学报(英文版)2018年第7期》——孙志强 黄思师 ZHOU Tian(周天) ZHOU Jie-min(周孑民)

  in bubble, bubble/plug transitional, plug, slug, and annular flows. Utilizing the adaptive ensemble empirical mode decomposition method and the Hilbert transform, the time–frequency entropy S...; time–frequency entropy; ensemble empirical mode decomposition; Hilbert transform Cite this article as: HUANG Si-shi, SUN Zhi-qiang, ZHOU Tian, ZHOU Jie-min. Application of time–frequency entropy from......

• Dynamic unbalance detection of cardan shaft in high-speed train based on EMD-SVD-NHT

  来源： 《中南大学学报(英文版)2015年第6期》——DING Jian-ming LIN Jian-hui HE Liu ZHAO Jie

  method of detecting dynamic unbalance with cardan shaft in high-speed train was proposed by applying the combination between EMD, Hankel matrix, singular value decomposition (SVD) and normalized Hilbert... decomposition (EMD); singular value decomposition (SVD); normalized Hilbert transform (NHT); dynamic unbalance detection......

• 炼锌过程中锗作为副产品回收——锗循环液对电解锌生产的影响及其消除方法

  来源： 《中国有色冶金1983年第9期》——Fritz Hilbert 朱水波

  炼锌过程中锗作为副产品回收--锗循环液对电解锌生产的影响及其消除方法Fritz Hilbert,朱水波摘 要:<正> 奥地利BBU公司经营的阿诺尔德施泰因炼锌厂(Zinkhuette Arnoldstein),大部份矿石来自自己的矿山,这种矿物含锗0.02%(见表1).矿石经焙烧后,产出的焙砂用硫酸处理,所得的硫酸锌溶液必须经过净化,用氢氧化铁沉淀吸附和用锌粉置换可除去Ge,Co,Ni,Sb,Tl,As,Fe,Cd和Cu,然后用电解法制得电锌.关键词:......

• 解凸规划的投影算法与收敛性分析

  来源： 《中南大学学报(自然科学版)1995年第5期》——张鸿雁

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• 改进的HVD在滚动轴承故障诊断中的应用

  来源： 《控制工程2020年第2期》——肖璞 殷立

  改进的HVD在滚动轴承故障诊断中的应用肖璞1,殷立21. 三江学院计算机科学与工程学院2. 西门子(中国)有限公司摘 要:针对希尔伯特振动分解(Hilbert Vibration Decomposition, HVD)在Hilbert变换及低通滤波过程中容易产生端点效应的问题,提出一种改进的希尔伯特振动分解(Improved Hilbert Vibration Decomposition, IHVD)方法.该方法分别在Hilbert变换,低通滤波及同步检测3个过程采用镜像对称延拓方法对信号进行端点预处理,消除Hilbert变换及低通滤波处理时带来的边界效应,随后将Hilbert变换及低通滤波处理后得到的瞬时频率作为参考频率,最终通过同步检测及迭代运算获得若干个幅值大小不同的分量信号.通过仿真信号和滚动......

• 一类三次微分系统的极限环分布

  来源： 《昆明理工大学学报(自然科学版)1985年第1期》——徐裕民

  一类三次微分系统的极限环分布徐裕民昆明工学院数学教研室摘 要:本文用文的方法讨论了与 Hilbert 第16问题有关的一类三次微分系统的分枝与相图,得到了参数不同情形的几类极限环分布.关键词:......

• 一种面向GIS的静态R-树数据组织方法

  来源： 《中南大学学报(自然科学版)2005年第3期》——黄继先 鲍光淑 肖志强 林剑

  典型点法进行静态R-树数据组织,用空间对象的最小约束矩形代替空间对象本身进行空间聚类计算,形成若干聚类,并以R-树的构建规则进行适当调整,同时通过改进R-树的一些性能指标如覆盖区域,重叠面积和边界周长等提高其查询性能.通过将该算法与其他静态R-树算法如Low_x算法,Hilbert R-树算法进行比较,论证了该算法的可行性. 关键词: 静态R-树; 空间聚类; 数据组织; 典型点法; 空间填充曲线... performance targets such as covering, overlapping and boundary perimeter were modified to improve its query efficiency. Compared with other static R-tree algorithms such as Low-x algorithm and Hilbert R-tree......

• 一种基于EMD的睡眠脑电图梭形波自动识别方法

  来源： 《北方工业大学学报2005年第1期》——杨志华 齐东旭

  一种基于EMD的睡眠脑电图梭形波自动识别方法杨志华,齐东旭摘 要:提出了一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法.通过对EEG信号作EMD分解,得到具有很好时频特征的Hilbert谱,对Hilbert谱进行分析处理,可以自动识别梭形波出现的准确时间和持续时间.结果显示,识别准确率高达95 .6% .关键词:EMD分解;Hilbert谱;自动识别;梭形波;......

• 复线隧道爆破振动信号的HHT分析

  来源： 《工程爆破2012年第3期》——付晓强 张世平 张昌锁

  复线隧道爆破振动信号的HHT分析付晓强,张世平,张昌锁太原理工大学矿业工程学院摘 要:结合现场采集到的爆破信号,从实践验证HHT(Hilbert-Huang Transform)理论在爆破振动信号处理中的可行性.首先采用经验模态分解(EMD)提取爆破振动信号的固有模态函数(IMF)分量,对主成分分量作Hilbert变换,提取其包络曲线,得到实际延时爆破中的延时时间.再对原始信号经EMD得到的IMF分量进行Hilbert变换,得到信号的Hilbert能量谱,并从瞬时能量的角度研究了爆破振动不同频率的能量作用机理.从而验证了HHT方法的自适应强和高效性在爆破振动信号分析中的优良特性.关键词:爆破振动;Hilbert-Huang变换;延时时间;Hilbert谱;瞬时能量;......