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一种结合信噪比的独立成分分析算法万俊,张晓晖,饶炯辉,胡清平海军工程大学 兵器工程系摘 要:针对传统独立成分分析算法存在的不足,在简要介绍独立成分分析的基本原理和相关算法的基础上,提出一种结合负熵与信噪比的独立成分分析法,推导了算法的关键公式,给出了实现算法,并进行了计算机仿真实验,分别使用传统算法和改进算法对模拟产生的合成数据进行分离,通过对实验结果进行的计算分析表明了所提出的改进算法比基于负熵的传统算法具有更佳的信号分离能力,能更好地从混合信号中估计出源信号.关键词:盲源分离;独立成分分析;负熵;信噪比;......
具有非奇异约束的线性卷积混合信号盲分离联合对角化方法李炜,杨慧中江南大学物联网工程学院摘 要:联合对角化能够成功解决盲分离问题,但在求解时会得到非期望的奇异解,从而无法完全分离出源信号.鉴于此,提出一种用于线性卷积混合盲分离的联合对角化方法,将卷积混合模型变换为瞬时模型,并对变换后的模型应用联合对角化求取分离矩阵.在求解过程中,引入约束条件对解的范围进行限定,避免了奇异解的出现.仿真结果表明,所提出的方法能够成功实现卷积混合信号盲分离.关键词:盲源分离;联合对角化;卷积混合信号;约束优化;......
基于Choi-Williams分布的机械故障源分离技术的研究吕亚平,李志农,韩捷摘 要:针对传统的机械故障源分离方法的不足,即源信号满足非高斯,平稳和相互独立性的假设,提出了一种基于Choi-Williams分布的机械故障源分离方法,并进行仿真研究,同时,还与传统的机械故障源分离方法进行了比较,仿真结果表明,对于机械非平稳信号的分离,必须充分利用信号的非平稳性,才能达到很好的分离效果.最后,将该方法应用到电机-减速箱耦合的多通道振动实验中,实验结果表明,该方法是有效的.关键词:盲源分离;Choi-Williams分布;故障诊断;时频分析;......
行目标定位.整个系统分为信号采集及预处理,盲源分离,多声源定位和机器人控制4个部分.实验结果证明:该听觉定位系统可实现机器人在三维空间中对多声源目标的实时定位,定位精度较高. 关键词:盲源分离；多声源定位；声达时间差 中图分类号:TP242.6 文献标志码:A ...算前要先对声源进行分离,然后对单个目标声源进行定位计算.在计算过程中,首先需要对时延(即不同传播路径接收同源信号的时间延迟)进行估计,利用其求解定位计算模型,得到目标声源的方位.为了弥补这一缺陷,本系统提出1种基于欠定盲源和声达时间差的多声源定位系统.实验利用系统拓扑结构中的2个麦克风仿照人的双耳,对3个声源进行定位. 1 多声源目标定位系统模型 通过模仿人耳听觉机理建立听觉机器人多声......
统计相关源信号分离模型与算法综述王法松1,王忠勇1,李睿2,高向川1,靳进11. 郑州大学信息工程学院2. 河南工业大学理学院摘 要:统计相关源信号分离理论不仅有着广泛的应用背景,也为深入了解数据的本质结构提供了有效的分析工具.首先,重点分析和讨论一类特殊的相关源信号分离模型--独立子空间分析模型的可分离性;其次,分别介绍基于源信号稀疏性,统计测度,独立子空间分析,源信号时序结构,源信号有界性和非负性的各种相关源信号分离算法;再次,通过将加性噪声中的盲源分离和高光谱解混问题建模为统计相关源信号分离模型,表明了该方法的应用价值;最后,总结了相关源信号分离中存在的问题,并对下一步的研究思路进行了分析和展望.关键词:盲源分离;独立成分分析;相关成分分析;稀疏表示;高光谱解混;......
. 关键词:盲源分离；激活函数；步长自适应；自然梯度算法 中图分类号:TN 911. 6 文献标志码:A 文章编号:1672-7207(2011)S1-0661-05 Blind source... gradient algorithm 盲源分离(Blind source separation, BSS)是当前信号处理学界和神经网络学界共同的热点研究课题之一,在无线通信,雷达,图像,语音,医学以及地震信号处理等领域具有广泛的应用.独立分量分析是解决盲源分离问题的最主要,最有效的方法,它是利用信号间的独立性从混合信号中分离出各种源信号.自然梯度算法作为最常用的独立分量分析(ICA)方法之一,以......
基于FastICA的低信噪比雷达信号分选算法王彬,高冰,谷沛尚,辛凤鸣东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院摘 要:针对传统的基于参数的信号分选系统已无法适应当前复杂情况下的雷达信号分选问题,将基于独立分量分析(ICA)的盲源分离算法引入雷达信号分选算法.快速ICA(Fast ICA)算法结合了定点迭代和非高斯最大化算法,具有稳定性好,收敛速度快,计算量小等优点.但该算法对噪声非常敏感,无法在低信噪比情况下进行信号分选.针对这一缺点,引入同步累加平均降噪算法,并结合信号均衡,平滑处理进行改进,使得新算法在低信噪比情况下对雷达信号进行分选.仿真表明改进后的算法在低信噪比情况下具有良好的分选效果,并保留了原算法的优点.关键词:独立分量分析(ICA);盲源分离;信号分选;快速ICA;同步累加平......
基于EMD改进算法的欠定混合盲分离季策,孙梦雪,张君东北大学计算机科学与工程学院摘 要:为改善拟合效果,针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法存在的端点效应,提出一种改进的EMD算法--端点极值延拓方法.利用改进的EMD算法对观测信号进行分解,将分解分量连同之前的观测信号构成新的观测信号,从而将欠定情况转化为超定情况,最后利用独立成分分析(independent component analysis,ICA)算法得到源信号的估计.通过仿真实验对比,证明了本文算法的有效性.关键词:欠定盲源分离;经验模态分解;端点效应;极值延拓;独立成分分析;......
非正交联合对角化的罚函数粒子群算法徐洪涛1,王跃钢1,杨波1,陈国栋21. 第二炮兵工程学院304教研室2. 第二炮兵工程设计所摘 要:针对多个矩阵近似联合对角化盲分离问题,提出一种新的非正交近似联合对角化算法.首先采用罚函数法将联合对角化的非线性约束优化模型转化为无约束优化模型;其次将粒子群优化算法引入无约束优化模型中实现目标函数的最优化,从而完成矩阵组的联合对角化.分析了惩罚因子的更新策略及算法的收敛性能,并设计仿真实验进行对比分析以检验算法解决实际盲分离问题的能力.关键词:盲源分离;非正交联合对角化;惩罚函数;惩罚因子;粒子群优化;......
不同步长下自然梯度算法分离状态的比较杨杰,关丽坤,任学平内蒙古科技大学机械工程学院摘 要:为了解决收敛速度和稳定性能之间的矛盾,通过建立步长因子与分离矩阵相互差异之间的非线性关系,提出了基于自然梯度算法的盲源分离技术.算法沿着梯度方向,选取非线性函数和适当的步长,由分离矩阵的迭代公式,计算得出采用不同步长时分离出的源信号,比较出收敛性和稳定性最优的信号,再经过计算串音误差和性能矩阵作为该算法的评价指标.通过MATLAB仿真分析,得出如果步长选择合适,那么自然梯度算法具有很好的分离效果,能很好的平衡收敛性和稳定性之间的关系.在设备状态监测与故障诊断中,利用盲源分离技术,能够有效提取故障特征信号,方便于机械故障精确定位.关键词:自然梯度算法;串音误差;收敛性;稳定性;......
